文＝謝欣璇•裴嬿

近年來，隨著科技的快速發展，3D列印技術和AI人工智慧已經進入了各行各業，帶來了前所未有的便利和革新，時裝界也不例外。在過去，時裝產業生產過程中常常會遭遇到設計師的創意無法被完美呈現、生產周期過長、生產成本高昂等問題。然而，3D列印和AI系統的出現，使得這些問題得到了有效的解決，甚至幫助時裝產業能奏向更永續的發展未來。

在2023香港時裝節中，我們看到了更加成熟及進步的發展，本文將帶您一同探討3D列印和AI系統在時裝界的應用，以及它們所帶來的便利。

Stratasys 直接列印在布料上的3D Printer

服裝上的珠飾工藝在過往皆以人工手縫的方式製作，相當耗時且耗人力。然而現今Stratasys公司成功打造出一款名為3DFashion™的3D列印技術，將似珠飾的樹脂材質直接列印於布料上，使服飾的表面設計有了更高效的解決方案。

3D列印技術行之有年，然而直接在布料上列印則是近幾年才開始成熟。以Stratasys為例，它可以不限於堅硬的底材，直接在柔軟的布料上執行3D列印，
而且適用的布料範圍極廣，包括牛仔布、棉、亞麻、聚酯、皮革等，列印區域最大可達2平方米，因此能直接在服裝上列印出輔料(如鈕扣、鉚釘和串珠等)，或為布料創造各種立體紋理(例如模擬獸皮肌理、立體棘刺、刺繡圖案…)，厚度可達5公分。

Stratasys目前已發展出6種不同的樹脂原料，因此在質感上擁有半透明色彩、多種紋理，模擬從橡膠到壓克力等不同軟硬觸感的選擇。另外還有超過60萬種顏色以及Pantone色板可供使用，加上一台列印機材料櫃可放置7個材料盒，在織物上可同時用7種不同材料進行建構，藉由種類繁多的顏色和材料特性，讓設計師能夠更大膽、無拘束的發揮創意。

source：Stratasys

在搭配軟體上，GrabCAD Print設計軟體可以直接串連CAD檔，無需特殊專業知識，不需浪費時間轉換和修改STL檔案，搭配3D渲染軟體，能快速整合智慧的預設設定、工具提示和通知，簡化傳統3D列印的準備工作流程。

由於3D列印無須開模，沒有模具的限制，很適合運用在造型複雜、少量多樣的彈性生產，從小量單件生產到大量數萬件皆可投產，因此對於許多設計師來說是相當便利的選擇，不但可以省卻工廠客製訂單來回試模、打樣、排單的數月等待，也適合小量訂製。

據Stratasys表示，目前已有許多品牌、設計師開始在服裝上直接使用這項3DFashion™技術，如紐約品牌KAIMIN採用該項技術升級了牛仔布的補丁，在膝蓋、肩膀處和剪接處利用了虹彩效果的列印裝飾。不論是近看還是遠看，結合創新技術的牛仔服飾彷彿鑲嵌著來自異世界的彩色寶石，為普通的衣服增添了質感和光彩。

2022年，3DFashion™技術也登上了米蘭設計週(Milan Design Week)，邀請7組設計團隊Karim Rashid、Jasna Rob Lab、Ganit Goldstein、FORÆVA、Assa studio、Illusory Material 和Kaimin共同創作。包括FORÆVA以創新手法呈現羅馬尼亞的傳統服飾圖騰。Jasna Rok Lab與3D設計師Travis Fitch合作，結合Rhino和CLO 3D軟體，將3D打印出的材質印在服裝上，透過色彩和材質形狀有趣的轉譯情緒。

還有大家最熟知的Iris Van Herpen，她長期以來也與Stratasys和Materialise等3D列印公司合作，是將3D列印與數位製造技術融入高訂時裝設計的先鋒。

source：Iris Van Herpen

AiDLab人工智能設計的催生者

由香港理工大學和英國皇家藝術學院(Royal College of Art)共同建立的人工智能設計研究所AiDLab，這次結合人工智能與時裝領域，於展場展示AI時裝設計助理AiDA、面料圖像搜索Ai Loupe、Ai光纖面料、紡織材料檢測Wiseeye等技術，透過科技提供時尚可持續發展的助力。

 •數位時裝設計助理AiDA 

其中，數位時裝設計助理AiDA，是首個以設計師為主導的人工智能系統，可以根據設計師上傳的主題、草稿、材質、色調等「靈感板」(mood board)資訊，10秒誕生產出8款新設計，供設計師戶篩選、參考和修改，再依據調整，漸漸學習品牌風格。

香港品牌112 mountainyam設計師Mountain Yam在使用之後表示，AiDA可以學習品牌的歷史設計，同時根據他給的新一季靈感提示，提供大量靈感，有時甚至會提出一些他可能從未考慮過，但可能適合他的東西，為他帶來了很多不同的想法。

AiDLab總監黃偉強教授說明，AiDA和其他AI產品同樣擁有學習能力，經過一次次的修正，每次提供8款設計，不滿意再產出8款，AiDA會逐漸設計出貼近品牌所需的風格款式。這種模式可以在短時間快速貢獻大量靈感，生成多樣設計草稿，設計師只要挑選及修改成最佳的設計圖樣，就可以進行樣品生產。
而且由於是不同品牌各自在雲端養成自己的AiDA，所以不必擔心A客戶的學習經驗，會變成B客戶的設計方案，因而可避免用戶最擔心的「撞款」與侵權風險。

據了解，AiDA中的關鍵技術「細粒度時裝屬性及色彩識別系統」Mixi，領先行業時尚搜索引擎通常需要1.3~7秒，但Mixi不僅在1秒內以超過90%的準確率(行業率不到 50%)將其鎖定，而且還憑藉AI機器學習能力，自動標記與蒐尋。透過人工智能的圖像識別、關鍵點檢視及生成技術，可精準辨識超過2,300種Pantone色彩和230多種時尚屬性，進而能從設計師上傳的「靈感板」(mood board)中識別顏色、布料印花圖案及草圖等。

2022年底，AiDA與義大利奢侈品牌ANTEPRIMA合作，在短短4日為該品牌的創意團隊生成了3000款服飾設計，最終縮窄到成8件capsule系列。而此一過程，過去往往要耗時數月。
photo：ANTEPRIMA

網路平台AiDA目前已被香港理工大學時裝及紡織學院學士學位課程列入新課程必修課，並成立新創企業Code-Create，以個人1年5000港幣的訂閱制，為歐洲和亞太地區的使用者提供服務。

Code-Create聯合創始人兼首席執行官Kim Wong最後強調，AiDA可以加快時裝設計流程，節省60%以上的設計靈感和開發時間。而且初學者可以在5分鐘內學習所有技巧。

•人工智能光纖布

AiDLab團隊在2022年研發出人工智能光纖布系統，結合電腦視覺、深度學習和光纖，光纖布可識別手勢和身體動作，即時以不同顏色的燈光給予使用者反饋，可應用於時裝、室內設計以及復健領域。

有別於市場上典型的手勢識別材料通常依賴於物理接觸或材料的穿戴，AiDLab的人工智能光纖加入了鏡頭，因此可以非接觸式手勢識別。

除了可以手勢和身體動作令布料變色，這款人工智能光纖布也可以透過手機應用程式，自訂燈光的色彩。而且色彩有非常多選擇，只要為RGB所組成的色彩皆能夠呈現於布料上。因此能夠靈活客製，打造出獨特的環境和產品。

另外也因為互動式的使用方法，能夠幫助患有認知障礙等腦部疾病人士，藉由與AI光纖布得互動，如豎起拇指、擺出愛心手勢或轉動頭部等，令燈光轉換顏色，作為多感官刺激(Multi-Sensory Stimulation)的復健訓練。

目前AI光纖布主要採用羊毛紗線，不過理論上也可以兼容他類紗線，例如棉或絲綢，甚至是從廢物升級改造的環保紗線等，以橫編針織機織造，因此符合量產條件。

至於布料清潔問題，根據團隊的測試，只要拆除鏡頭、LED燈泡等電子配件，AI光纖布是可放進洗衣機輕柔機洗的，並不會過於麻煩。

在實際應用上，AI光纖布技術目前已授權予香港聖公會福利協會，在黃大仙地區康健中心製作「感官布牆」，提供該地區超過 40 萬名居民使用。
另外，義大利奢侈品牌ANTEPRIMA在’23秋冬米蘭時裝秀時也使用了此款布料，秀場上背心式的外搭及手袋在黑暗中閃耀，透過不斷變化的色彩，展現出光線流動的效果。

•AiLoupe織物觸感數據庫

由RCA材料科學研究中心總監Sharon Baurley教授所研發智能設計系統AiLoupe，將面料過往難以量化和紀錄的觸覺感受，如輕盈/厚重、柔軟/硬挺、光滑/粗糙、冷/暖等資料建立出一套新型織物數據庫。

AiLoupe是一個可辨識織物並分類的手機APP程式，而數據庫的建立是透過國際展覽會等大型活動，邀請不同性別、國藉的人士參與織物影像收集過程並給予反饋，從而了解不同的用戶行為及感受，以協助團隊了解材料物性與觸感之間的關聯，建立出一套更能夠信賴的觸感數據庫。

Sharon Baurley表示，這樣的紡織物觸感數據庫可以協助設計師，依照設計師需求提供符合手感數據的合適布料，以更嶄新的概念將觸感帶進設計，另外也可減少因採購到不合適布料所引致的浪費。

AiLoupe除了幫助時裝業外，也有利於新型布料研發，亦適用於室內設計、汽車和產品等行業。最終也有助大環境永續綠潮流的推動。