文＝裴嬿

可曾想像五年後的今年，你的生活會是什麼模樣呢？阿里巴巴集團主席馬雲先生大膽預測未來的世界，將會消失的居然是我們現在人手一隻的“智慧型手機”，就像今日iPhone取代了當年的Nokia與Motorola。

拜科技之賜，未來逛街購物可能完全是另一種樣貌。在進入主題前，先讓我們來瞧瞧馬雲為大家描繪的淘寶Buy+計劃：利用VR Buy+虛擬現實技術，或AR Buy+擴增實境技術，主要舒服地躺在沙發上，就可以藉著VR眼鏡瞬間轉移到任何想去的3D虛擬商場，並利用動作捕捉系統，用手感受衣服質地，甚至進行虛擬試穿(消費者只需要面對著電腦螢幕上的鏡頭，電腦就可以捕捉消費者的身形，並透過手勢的抓取、穿衣及放回的動作，進一步試穿體驗)，或是藉由AR掃描，將千里之外想要購買的物品放到現實的場景中模擬一番。

如果在購買過程中需要協助，還可以搭配AI人工智慧，提供有用的資訊及意見，包括快速找到商品，提供價格與成分，甚至親友的推薦意見，以及安排宅配的送達時間。

最後決定購買想要付款時，還有「如影計劃」將支付寶與用戶人身融為一體，整合空氣投影與物聯網技術，只要簡單動動手掌，支付寶就能在手掌心出現，利用人體的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特徵(如筆跡、聲音、步態等)識別與確認身份，然後快速安全的進行支付。

淘寶網的BUY+虛擬商店

但在這一個個環節中，“尺碼”至今仍是造成線上購物退貨率的關鍵因素。 過去，大多數成衣製造商根據有限的訊息來決定服裝的尺碼。在沒有準確的身體測量數據下，服裝公司多半依目標客戶的年齡、性別和生活方式，選擇一、兩種標準尺寸(例如歐美品牌大多以8號為M號)為原型，依此按比例縮放調整。然後再倚賴專櫃小姐的專業，提供顧客適當的穿著建議。

然而，當網路購物成為一種全民運動，消費者才發現我們對於自己的肩寬、胸圍、腰圍、臀圍，以及身形比例，原來竟是如此陌生。更何況，每一家品牌設定尺碼的方式不盡相同，A品牌的S碼也許等同B品牌的M碼，儘管許多網站都附有各式試穿說明報告，但尺寸依然是每次消費者按下確認鍵前心中最大的遲疑。

同樣穿著10碼的女性，實際身材卻大不相同。

也因此，非接觸式的3D身體掃描技術日益受到重視，業者利用雷射光或相機捕獲人體形狀，記錄身體的確切形狀和大小，並在幾秒鐘內創建身體的3D數字模型。這不僅可以提供服裝公司真正的顧客身型，從而更準確地製作服裝；也能夠協助消費者虛擬試衣，找到最自己合適的衣服，從而降低30~40％的線上退貨率。

專家表示，這些立基於真實消費者的3D身體量測技術，對零售商有3大助益：

‧ 零售商可以利用這些數據來優化商品的尺碼，並避免不必要的折扣降價。而且透過準確的身體測量和來自客戶的位置訊息，零售商可以主動為每個分店進行預估以準備適量的尺寸。

‧ 3D身體量測技術可以幫助零售商大量客制化(Mass Customization)的目標。客戶可以分享他們的測量結果，並尋找零售商提供的設計。而零售商也可以利用這種大量客制化的模式提供顧客獨特的產品，同時降低退貨率。

‧ 越來越多的消費者開始使用虛擬健身應用程序，利用智能健身器材和智能家居設備生成自己的身材數據，而這些數據亦有利於零售商監控其核心客戶群的細微變化，並據此調整服裝設計。

3D量測技術將改變服裝生產與銷售的概念，從大量生產到大量客制化(Mass Customization)，為消費者帶來更有彈性、具個性化的商品。

京東網試衣間：解決線上尺碼挑選的問題　

像是紙娃娃般套上了服飾，趣味與便利性讓人眼睛為之一亮。繼阿里推出buy+虛擬場景購物，京東也推出「試衣間」功能，從智能和仿真兩個技術方向，解決個性化虛擬試衣的需求，同時選擇以成本較低的2.5D技術對不規則的物體進行識別測量，將平面圖片變成平面立體的效果，以減少商家負擔，利於推動普及。

網購模特兒太美，擔心自己無法駕馭？京東試衣間為每位消費者建立屬於自己的試穿模特，容許載入自己的頭像，然後依次調整身高、體重，以及肩寬、胸圍、腰圍、臀圍等身材數據，甚至是膚色、髮型、背景、姿勢，在網頁中打造專屬訂製的試衣小幫手。

消費者進入開通試衣間功能的線上店鋪後，可在店鋪首頁看到「京東試衣間」焦點圖，進入後可點選不同的服裝一起「加入試穿」，選擇完畢後點擊「去試穿」進入試衣間進行穿搭。試穿後對於效果滿意的服裝，可直接點擊左側「想買」直接進行購買，不需返回商品詳情頁。比較值得稱讚的是，京東試衣間還可以跨店鋪選衣，以及更為個性化的多層次搭配。

京東的專屬試衣間不僅方便消費者，也爲商家帶來了更多的便利。在管理後台方面，商家可以簡易的將平面商品照片立體化，另外透過CRM顧客管理整合系統的資訊回饋，可以增加適合的尺寸，進行細部身型的調整，例如衣長、袖長、肩頸弧度、胸寬、腰圍的調整，下擺、袖口、褶皺的形狀，以及緊身的程度等等。

京東集團首席技術顧問翁志表示，「京東試衣間」將實體店購物的習慣帶到線上，不論天晴雨落，未來虛擬的自己都可以與朋友結伴線上逛街、互動交流。

京東甚至計畫能在未來的產品推薦頁中，自動推薦符合買家身材特點的服裝。

左圖：京東線上登入商品頁面後就可以使用虛擬試；右圖：商家可以在史提供更多的尺碼微調服務。

電商利器：ZOZOSUIT可遠程量身的電子感應衣

網上買服裝最煩惱之處莫過於尺寸問題，紐西蘭科技公司StretchSense因此為日本最大時尚電商 ZOZOTOWN 設計了一款名為 ZOZOSUIT的新型身體測量設備，消費者只需穿上內置傳感器的緊身衣，衣服上的伸縮感應器就可以精密感應穿著者全身1.5萬處的尺寸數據。

據悉，ZOZOTOWN現正接受用戶免費訂購「ZOZOSUIT」智能傳感衣(僅需200日元送貨費用)，並陸續於明年春季開始寄送。穿上後於手機上啟動 ZOZOTOWN App，利用藍牙連接緊身衣，就可將身型資料傳送給ZOZOTOWN，日後網購消費者再也不擔心尺寸問題。

ZOZOTOWN表示，該公司計劃於年今年底推出自家品牌「ZOZO」，並期望藉由科技的力量，達到究極的合身，而成為最了解客人體型的服裝企業。

至於StretchSense則指出，測量人體身材數據只是智能傳感衣的衆多應用之一。StretchSense的傳感器還可以捕捉人體的運動，從這些訊號中可以分析穿戴者的動作、姿勢和健康。

ZOZOTOWN想做了解客人體型的服裝企業，現在民眾可以免費索取的電子感應量身衣。

雲之夢：打造亞洲人體數據資料庫　　

不同於UNIQLO優衣庫、京東、淘寶，以及Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等在虛擬試衣間方面的設計，雲之夢科技專注於人體大數據的建立。

成立於2014年的雲之夢，目前將人體數據運用於兩大方面：一是服裝產業，例如可利用服裝雲將顧客身形數據和個性化需求直接傳輸到訂製方，使服裝訂製走向大衆。二是泛娛樂產業，包括整體造型(美髮美妝)、直播視頻、虛擬社交、線上遊戲…等等，並加入AR/VR技術，增強互動和趣味性。

創始人兼CEO董波表示，雲之夢利用深度攝像機對人的體形、姿態、外貌等進行全維度的追踪感測。作為人體大數據技術服務商，雲之夢至今年年中已蒐集7萬個人體的三維數據，致力於打造亞洲最大的人體資料庫。

董波說明，人體數據與產品設計息息相關，小到座椅高度的設計、門把手的位置高低，大到服裝、家具、汽車，都需要人體尺寸特徵數據作為參照，董波以汽車為例，以歐美人的人體特徵數據設計的汽車，駕駛椅坐高就不適合亞洲人。

看著Amazon今年10月用將近1億美元收購了紐約一家3D人體模型初創公司Body Labs，董波也為我們描繪出一幅人體數據資料庫的應用藍圖：一方面，它可以為線上電商平臺提供在線虛擬試衣、服裝搭配導購等技術服務，提升用戶感官體驗和交互體驗，加深網購服裝的「身臨其境」感，降低退貨率，例如雲之夢與阿里巴巴的合作；另方面，也可以為線下品牌服裝、個人訂製企業提供精準的人體數據，與企業的ERP和CAD系統無縫連接，幫助企業實現柔性生產、智能製造，滿足更為個性化的服飾需求，例如雲之夢與海瀾之家聯手。

此外，具備虛擬試衣體驗、智能推薦、智能DIY搭配等功能的智能量測硬體還可進入品牌服裝店等實體零售終端，打造趣味空間，用戶只需簡單點擊螢幕，就能任意自由搭配試穿，同一套衣服不同顔色也可切換自如，省去了取、脫、換、穿等繁瑣環節，例如雲之夢與馬森的合作。甚至將技術搭載到家庭智能設備，在家提供虛擬試衣、服裝推薦、造型搭配等個性化服務，成為您的專屬服裝顧問。或是進入美髮/造型工作室，在提供妝髮外也增加服裝整體搭配的銷售服務。

雲之夢將打造亞洲人體資料庫。

時尚vs.健身：美國 [TC]²人體數據庫的應用

位於美國的 [TC]²，同樣是一家專精於人體3D建模的科技公司，並從中累積了豐富的個人體型及服裝資料庫。

[TC]² 成立於2004年，是全球首批從事於3D人體掃描、測量、分析和可視化的企業，並同時著眼於時尚、家具、健身、和保健醫療領域，包括：為MTM(Made To Measure，量身訂製) / 訂製市場建立供應鏈的改進方法與自動化模式，以及於減肥或鍛鍊期間追蹤用戶身形的變化。

[TC]²的數據庫SizeUSA並提供訂製分析和尺寸規格的建議，以改善服裝的適體性及舒適性。該數據庫包含來自13個美國城市12,000名美國人的3D量測模型和身型尺碼，並協助Lands’ End 和Victoria’s Secret建立訂製資料庫。

另外，[TC]²的可移動式3D人體掃描機，因為占地小(177cmX102cm)、掃描速度快(35秒)、密度高達150萬點(每平方公分75個點)，因此精確的不放過身上任何一根皺紋，除了體重控制中心(可搭配FinelyFit健身APP使用)，也獲得Brooks Brothers、Victoria’s Secret、Nike、Walt Disney等採用。

[TC]²的可移動式3D人體掃描機占地小、速度快、密度高。

快時尚品牌Zara：預知消費者的尺碼

介紹完線上的虛擬試穿，再讓我們回頭看看以實體店面為主的快速時尚品牌ZARA目前在玩什麼新科技？

為解決目前ZARA線下門市長期為人所詬病的排隊問題，與顧客是否可以順利在線上買到合身服飾，該品牌在線上運用了新的技術革新，最近陸續於Zara全球官網的商品詳情頁多加了一個藍色的問號，標示著 “What’s my size？”(哪個是我的尺碼？) 的連結，作為解决方案。在這之前，Zara和大多數電商一樣，只會標出模特的身高，以作爲顧客在選擇尺碼上的參考。

消費者只要點入“What’s my size？” 連結，就可以看見一個包含身高、體重、衣服寬鬆程度喜好的問卷，輸入後即可來自Zara計算後的尺寸建議。而這一切的依據，尚有賴Zara長期累積下來的“大數據”，包括過去曾經購買過同款產品、類似身材顧客的記錄。

同時藉由這項簡單的問卷設計，Zara也進一步地蒐集了更多新客戶的身材數據，而這些數據也都將持續成為Zara的資產：一方面可解决很多顧客在尺碼上的困擾，減少更多的退貨率；另方面未來也可以據此提供顧客其他更精準的推薦服務，甚至協助Zara在設計與製版上進一步朝個性化服務前進。

左圖：ZARA購物網中What`s my size?頁面；右圖：ZARA總部設計師的工作情況。