根據統計，韓國的電商市場每年以雙位數的成長率增加。截至2023年，韓國電商市場的發展率已占整體零售市場的35%。在高度競爭的情況下，韓國電商業者積極導入AI技術來提升購物體驗，透過智慧行銷、個性化推薦及精準物流等，提高銷售轉換率與消費者忠誠度，進一步擴大市場份額。
為何韓國電商如此成功？
相較於台灣，韓國的電商產業發展迅速，在市場規模與影響力都相當超前，這樣的碩果來自於市場滲透率、物流效率、政府支持等多方面的優勢。根據數字表現，台灣本土電商的滲透率只在11.7%，而韓國電商市場則是有30%的電商滲透率，從時尚美妝到食品家電，韓消費者的線上購物習慣深植日常。
韓電商的物流體系高度發達。以「酷澎(Coupang)」為例，企業有完整的自有物流配送系統，提供當日達、次日達，甚至在韓國部分城市內能實現「凌晨下單，清晨送達」，強化消費者對電商購物的依賴。
此外，韓國政府的政策支持以及數位基礎建設也是韓國電商崛起的關鍵。韓國政府積極推動數位經濟發展，除了提供補助金吸引中小品牌進入市場之外，快速的5G網路體驗與便捷的數位支付體系（如Kakao Pay、Naver Pay）讓購物流程更加順暢，信用卡的普及程度更是幾乎涵蓋了所有交易市場，甚至在熱門商圈內還出現「只能使用信用卡交易」的店家。
韓國電商的AI技術發展
2023年，韓國政府宣布至2027年為止，將投入14.2兆韓元（約新台幣3,381億元）推動風險投資，並至少扶植5家世界百大獨角獸企業。同時，由負責新創產業發展的中小風險企業部發布的《新創韓國綜合策略》也寫到，政府與民間企業將共同成立2兆韓元規模的「新創韓國基金」，以擴大對新創企業的支持。預估將緊追無接觸商務、生技產業趨勢，重點投資於半導體、人工智慧、深度科技(Deep Tech)等多個領域。
在這樣的政策環境下，許多時尚服裝品牌以及電商平台也已逐漸跟上腳步，嘗試導入人工智慧，提供消費者更卓越的體驗。
ZIGZAG：個性化推薦與智慧搜尋
數位化轉型正快速改變全球時尚產業，許多針對消費者體驗的報告都顯示，AI驅動的個性化推薦技術是提升消費體驗的關鍵。隨著消費者對即時性、精準度與便利性的需求不斷攀升，企業紛紛借助人工智慧的力量，強化產品推薦、升級供應鏈和提升顧客忠誠度。
由Kakao Style成立於2015年的ZIGZAG，集結超9,000家韓國服飾品牌與網店的商品，讓消費者能在一個平台上瀏覽並購買多個品牌的服飾。
ZIGZAG的AI技術專注於個性化推薦以及智慧搜尋。透過購買紀錄、瀏覽行為、搜尋紀錄等，系統能分析用戶偏好，從而提供精準的購物建議。
ZIGZAG表示，在平台導入AI技術後，在特定店鋪回購過兩次以上商品的顧客比例接近50%，而回購三次以上的顧客比例約為30%，再次驗證AI推薦能夠有效幫助用戶快速找到符合需求的商品，進而提高回購率與消費者忠誠度。
source: Kakao Style
此外， ZIGZAG的“직잭렌즈(Zigzag Lens)”，可以透過收集大數據，能夠精準分析使用者輸入的照片屬性，例如服裝類型、顏色、版型、材質等，直接找到平台上相同或類似的產品。根據Kakao Style在2024年9月的數據顯示指出，使用Zigzag Lens的用戶數量與同期相比成長了140%，其中，Z世代和Alpha世代的使用率上升最為顯著；另外，透過Zigzag Lens推薦的商品點擊率也增加了72%，商品詳情頁進入率和購買轉換率也都提升至兩位數，顯示AI改變了消費者的購物行為。
W Concept：視覺搜尋與AI標籤
韓國時尚電商平台W Concept與AI搜尋公司YesPlz合作，在消費者購物環節中導入視覺搜尋功能”Style Filter”，透過可視化的虛擬人偶介面能讓消費者直觀地選擇喜好的服裝輪廓和風格，並且自動為產品標記屬性，提升搜尋效率。
YesPlz除了將關鍵設計屬性與產品相匹配之後，可再次根據風格氛圍和適用場合進行過濾，讓人工智慧驅動的產品推薦能夠確實給出產品建議。YesPlz指出，僅提供類似商品的AI推薦並不足夠，必須同時辨別消費者的搜尋意圖和目標氛圍才有可能創造有強烈吸引力的商品推薦。
source: YesPlz
此外，W Concept的文字搜尋系統以AI標記為核心，即使產品描述中未包含搜尋詞，也能透過AI理解相關風格並提供精準結果。例如，搜尋「細肩帶背心」時，系統除了推薦與標籤完全匹配的商品，也會呈現具有相似風格的胸衣或無袖上衣。
SSG：多模態AI賦能搜尋體驗
由新世界集團推出的電子商務平台SSG，整合了新世界百貨和E-Mart的時尚、家居、生鮮等多種商品。此外，SSG近期也積極拓展奢侈品領域，2024年宣布與英國知名時尚奢侈品電商Net-a-Porter合作，推出韓國首家官方品牌店。
在AI使用上，SSG早在2018年就推出以深度學習驅動的圖像商品搜尋服務”쓱렌즈（SSG Lens）”，2024年更是加入自家開發的多模態AI(Multimodal AI)。
原先的SSG Lens僅能依據圖片搜尋相似商品，而在應用多模態 AI後，全新的「搜尋詞補充」功能允許用戶在圖片搜尋結果的基礎上，額外輸入文字細化搜尋。例如，消費者可先上傳某張服飾圖片，並輸入「顏色」、「設計」等關鍵詞，進一步縮小搜尋範圍，找到更符合需求的商品。
目前，SSG Lens主要應用於時尚、配件、家具與室內設計等需要較長商品探索時間的品類。
source: SHINSEGAE GROUP
