創意和科技 讓零售購物更有趣

2021/01/14

文=徐亞瑄

早在半世紀前,美國普普大師Andy Warhol就希望在日常生活融入藝術時尚和審美修養,在他的理想中,百貨公司就應該像博物館。如今,他的預言似乎正在現實生活中上映,尤其是時尚與奢侈品領域,線下商店已經開始轉換它們的呈現型態,而形成一種融合商品展示、互動體驗、藝術欣賞等的獨特語言。

另外,為了更精準的了解消費者需求,和創造更別開生面的體驗,實體商店也紛紛開始運用創新科技技術(AI、AR、VR…),將「人」、「產品」與「地區」整合起來,除了讓企業能用更快的速度探索到市場的新方向,提供顧客更為便利的購物環境,這也是品牌營造更貼近年輕世代形象的絕佳方式。
例如,Topshop在2017年在它倫敦牛津街的店面中設置了VR水滑梯活動,讓零售店變成互動滑水池,消費者帶著Oculus Rift頭罩式VR裝置,就能順着滑水梯溜過虛擬的倫敦街頭;Amazon在2018年推出的Amazon GO無人超市,結合了雲端計算、機器學習、電腦視覺、感應偵測器,讓AI科技自動執行付款和結帳流程;Nike在2019年開設一家名為“Nike House of Innovation 000”的快速商店,可結合AI技術與當地數據來調整庫存,消費者只要在線上預約試穿清單,就會自動送到實體店面建立個人儲物格,讓消費者不需要再費力從架上找衣服。

Topshop Splash活動,結合VR讓零售店變成互動滑水池。source:Topshop

 

不可諱言,線上購物的確是近年來的「顯學」,但實體店面依舊是傳遞品牌精神、創造完整客戶體驗的最佳途徑。在過去近一年,因為疫情人們減少門市消費,迫使零售業以數位方式轉變和重新思考,如何使用創新方法來建立新的業務模型,下面的實例運用創意與科技為實體零售帶來更多的想像。

 

The Trending Store結合雲端時尚趨勢,一間店滿足你所有時尚願望

URW (Unibail-Rodamco-Westfield法國商業地產公司)和AI業者NextAtlas合作,2019年於旗下百貨Westfield London(西田倫敦購物中心),推出為期五天的AI人工智慧快閃店。
這是一個由AI驅動的The Trending Store未來時尚精品店,它將網路購物的趨勢、時尚影響力和IRM(In Real Life,現實生活)結合,根據來自150個國家/地區和1000個城市的30多億的數據,分析社交媒體上視覺和內容文字,並且找出下一個趨勢。

The Trending Store以AI系統推薦最新趨勢,顯示於店內螢幕上。source:Unibail-Rodamco-Westfield

 

消費者在進入The Trending Store後,可以在螢幕上看到當下即時的趨勢數據和視覺靈感,例如“浪漫女主角”的趨勢代表浪漫美學的復興,以大量使用花卉和大圖案為主要特色;“反烏托邦的時尚達人”靈感來自當時當紅的Netflix影集《女僕的故事》與《黑鏡》,服裝造型呈現孤獨城市居民和對未來的不確定性。消費者可以從這些螢幕上即時反應的趨勢中,自行點選偏愛的趨勢風格,AI系統就會根據所選的流行趨勢推薦店內的合適搭配組合。
而店內商品均由Westfield London百貨進駐品牌(包括Topshop、Reiss、Whistles、Lindex…)提供,藉著AI大數據,The Trending Store讓線上和線下零售融合在一起,更進一步激發彼此靈感。

 

HOT:SECOND結合數位服裝,以實易虛達到循環經濟

2019年11月倫敦街頭,出現了一間創新的零售快閃店"HOT:SECOND",它被譽為全球第一家循環經濟概念商店,以回收實體服裝來換取"數位"服裝的概念,結合實體與數位,共同創造出獨特的個性化體驗。

HOT:SECOND快閃店形象概念。source:Miguel cellabos

 

HOT:SECOND是由倫敦科技公司Holition和佈景設計師Aaro Murpgy合作設計,在這空間裡有兩個吊艙,內部裝著投影機、照相機和"魔鏡"。只要消費者捐一件舊衣,就可以走入店內體驗魔鏡,首先鏡中會出現"你想體驗實上的未來嗎?"的字眼與你招呼,站立好後系統即會以平貼方式幫助你試穿數位服裝後,體驗之後還可以帶回一張數位照片,為剛剛的活動保留一份數位記憶。
這次HOT:SECOND與英國設計師Christopher Raeburn、日本設計師Kansai Yamamoto、挪威街頭服飾品牌Carlings和荷蘭時尚數位先驅公司The Fabricant合作,推出4件數位服裝:3D設計師Emily Switzer重新創建英國設計師Christopher Raeburn的英國國旗大衣;Kansai Yamamoto則是推出他著名的“東京流行(Japanese fashion)”PVC連身褲;Carlings與丹麥創意機構Virtue推出金屬運動服;The Fabricant從自己的Deep系列選出了一條帶有厚實皮草袖子的真絲Paisley連身褲。

HOT:SECOND與設計師、街頭品牌和時尚數位先驅公司合作,推出四款數位服裝,左至右:Christopher Raeburn、Carlings、The Fabricant、Kansai Yamamoto。source:HOT:SECOND

 

HOT:SECOND的創辦人Karinna Nobbs表示,這不是一個商業嘗試,而是一個零售原型,旨在研究消費者和主要行業相關者對於數位時尚的看法。Karinna認為數位時尚可以幫助我們以一種更可持續方式來享受時尚,並成為一種新穎的行銷或PR(公關)工具。
這次HOT:SECOND櫥窗陳列Love not Landfill,也把活動回收的舊衣服放在裡面,讓窗口看起來像是垃圾掩埋場,藉此提醒人們,時尚對於自然環境造成的衝擊。雖然目前HOT:SECOND尚未提供虛擬服裝的實體選購,但可以讓消費者把數位圖像帶回家。此外,現場也提供熱轉印為消費者所帶來舊衣進行升級,以及有關數位可持續性時尚的免費課程,讓大眾能重新正視時尚現在所面臨的問題。

Hot:second結合數位服裝,打造全球第一家循環經濟概念商店。source:Hot:Second

 

Alepa Block Wish結合FB線上聊天機器人,改變生活雜貨店

COVID-19的爆發,讓零售商店也改變了它們的營運方式,“線上下單&線下即時取貨”就是目前最受歡迎的一種模式,但“線上下單&線下即時取貨”其實早在2018年時,芬蘭最大連鎖雜貨店S Group就與Accenture(世界上最大的管理諮詢公司)合作,結合人工智慧與實體店面,推出了一場針對雜貨零售的數位創新計畫。

Alepa Block Wish實際操作影片。source:Alepa

 

S Group在旗下Alepa商店應用程式推出聊天機器人Block Wish功能,藉此了解當地顧客的生活方式和口味,並從根本改善每家零售點的進貨種類,同時強化服務和創造更好的消費體驗。
線上聊天機器人Block Wish可以隨時更新S Group各家線下零售店資訊,包括所有SKU(最小存貨單位)的產品數據和商店位置,讓消費者能透過使用手機Facebook Messenger應用程式,與機器人"Wish"任何產品,機器人會與店內所有產品範圍進行交叉分析,並以最快速度匹配合適的產品或提供替代產品,回應消費者"Wish"。在消費者確認訂購後,產品將會在48小時內被送到消費者選取的最近商店,而這些添加到貨架上的訂購產品都會貼上Korttelitoive(願望清單)的貼標,讓到店消費者知道這些商品是新增物品,也是當地消費者特別要求的商品。

 

Alepa商店Korttelitoive(願望清單)。source:Alepa

 

S Group表示,自從使用Alepa Block Wish這項創新技術後,改變了以往零售訂貨供貨模式,以前各店需要根據先前的銷售推測訂購數量,而現在有了消費者數據,各零售店面可以自動的精準估算出訂貨方向與數量。S Group在實施該項計畫的第一年內就收到了15萬個產品Wish,其中70%的Wish在48小時內完成,並有90%的用戶給予聊天機器人好評。

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